Prior Probability

释义 Definition

先验概率：在获得当前数据或证据之前，根据已有知识、经验或假设对某事件发生可能性的预先判断。在贝叶斯推断中，它与“似然（likelihood）”一起更新得到“后验概率（posterior probability）”。（在一些语境中也可泛指“事前概率/初始概率”。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈpraɪər ˌprɒbəˈbɪləti/
/ˈpraɪər ˌprɑːbəˈbɪləti/

例句 Examples

The doctor considered the prior probability of infection before ordering tests.
医生在开检查前先考虑了感染的先验概率。

In Bayesian analysis, we combine the prior probability with the likelihood to compute the posterior probability.
在贝叶斯分析中，我们将先验概率与似然结合，以计算后验概率。

词源 Etymology

prior 源自拉丁语 prior，意为“更早的、在前的”；probability 源自拉丁语 probabilitas，与“可证明、可信”相关。合起来 prior probability 字面意思是“先于（数据/证据之前的）概率”，后来在统计学与机器学习中固定为“先验概率”的术语用法。

相关词 Related Words

• Bayesian
• Prior
• Likelihood
• Posterior
• Posterior Probability
• Conditional Probability
• Probability
• Inference

文学与著作中的用例 Literary Works

• Bayesian Data Analysis（Gelman et al.）：系统讨论先验分布与先验概率在贝叶斯建模中的作用。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）：在分类与贝叶斯决策中频繁使用先验概率（类先验）概念。
• Artificial Intelligence: A Modern Approach（Russell & Norvig）：在概率推理与贝叶斯网络部分讨论先验概率与证据更新。
• The Theory of Probability（Harold Jeffreys）：强调先验信息在概率推断中的地位，涉及先验概率思想与形式化。